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该研究表明使用大型语言模型可以显著提高文本嵌入的质量。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求，相较于当前的多阶段系统，更加简洁高效。
尽管HandRefiner主要针对手部图像，但其基本原理和技术也可以适用于其他需要精细修正的图像生成任务，比如修正脚或耳朵等部分。
Articul8的首席执行官将是之前在英特尔数据中心和人工智能组担任副总裁兼总经理的Arun Subramaniyan。Articul8团队的其余成员也将包括前英特尔员工，而英特尔将保留该公司的未透露的股份。
符合不断变化的消费者期望: